先把词说人话

我是销售出身，不懂代码。第一次听到 Agent、智能体、工作流这些词的时候，跟你现在可能一样：觉得这是程序员的事，跟我没关系。

后来我自己搭了十几个项目，回头看，这个词其实特别好懂：

普通的 AI 是”你问它答”——你不问，它什么都不干。Agent 是”你交代一件事，它自己想办法干完”——中间要查什么、调什么工具、出了错怎么办，它自己处理，你只看结果。

打个比方：普通 AI 是个顾问，你去咨询它；Agent 是个员工，你把活派给它。

例子一：一个盯着文件夹的员工

我有个 TikTok 自动发布的工作流。我的用法是：把剪好的视频拖进电脑上一个叫 drop 的文件夹，然后就不管了。

接下来发生的事全是自动的：程序发现文件夹里来了新视频 → 调用 AI 看这个视频该配什么英文标题、描述和标签（我给它定了规矩：像真人发的、不要像广告机器人）→ 把视频推送到我 TikTok 账号的草稿箱 → 文案存成一个”复制我”的文本文件归档。我要做的只剩最后一步：在手机上打开草稿、粘贴文案、点发布。

你看，这里面没有任何”对话”。我没有每次去问 AI”帮我写个文案”——规矩是提前定好的，活是它自己干的。这就是 Agent 和聊天机器人的区别。

例子二：一个每天自动上班的员工

我还有个财经日报面板，每天定时自动跑：去美国证监会抓顶级机构的持仓变化、抓宏观数据、抓我自选股的新闻和公告，然后让 AI 把这一堆信息浓缩成中文摘要，生成一个网页面板。我每天早上打开一个本地网址，今天该看的信息都在那了。

这个项目里我立了一条对我来说最重要的规矩：AI 只许总结抓到的真实数据，缺数据就写”无数据”，绝不许编。 这条规矩是写死在系统里的，不是每次口头叮嘱。

我的角色是什么？

有人会问：你不懂代码，这些程序谁写的？

AI 写的。我用 Claude Code——你可以理解成一个会自己动手的 AI 程序员。我的工作方式是：

  1. 把需求讲清楚（这是最重要的活，我会写成文档，讲清楚做什么、不做什么、什么顺序）；
  2. 让它拆成小步，一次只做一小块；
  3. 每一步我验收——我看不懂代码，但我看得懂”视频进没进草稿箱""数据是不是真的”。出了问题，我把现象描述给它，它自己看报错、自己修。

所以我常说，AI 时代比学会写代码更重要的，是学会当老板：出想法、定规矩、拆任务、验收结果。代码是 AI 的事，方向是你的事。

从哪开始？

别一上来就想做个”什么都能干的超级助理”，那是最容易失败的。从你生活里一件每周重复做、步骤固定、烦透了的事开始——发内容、整理信息、做报表都行。步骤越固定，越适合交给 Agent。

我后面会把 TikTok 流水线和财经日报这两个项目分别展开写，每一步怎么做的、坑在哪，都在这个板块里。