我想要一份”没人替我做”的日报

我平时关注美股和一些自选股，每天要看的信息散在四五个地方：顶级机构（伯克希尔、桥水这些）的持仓变化在美国证监会的网站上，宏观数据（十年期美债、CPI、油价）在另一个地方，公司新闻、公告又是各一摊。市面上的财经 App 要么信息太杂，要么全是”荐股”噪音。

我想要的东西很简单：每天自动把这几摊信息抓好、筛好、用中文一句话讲清楚，放在一个页面上。 没有这个产品，那就自己搭一个。

现在它长这样：一个跑在我电脑上的常驻服务，每天定时执行——抓机构持仓的季度环比变化、抓宏观指标、抓自选股新闻和公告、抓行情（统一换算成人民币显示），然后让 AI 对每条信息做中文摘要，生成一个网页面板。用 PM2 把它挂成常驻进程，电脑重启也会自己爬起来。整套代码是 Claude Code 帮我写的，Node 全栈。

搭的过程里，真正值得写下来的是三条经验。

第一条：防幻觉要写进系统，不能靠叮嘱

财经信息最怕 AI 一本正经地编。所以这个项目我立的第一原则是：AI 只能对已经抓到的真实数据做摘要，禁止补充任何外部信息；数据缺了就明明白白写”无数据”，绝不编造。

这条不是口头约定，是写死在给 AI 的系统指令里的硬规则：“只能使用【数据】里给出的事实，信息不足直接说信息有限。“配套的还有可溯源设计：每条摘要都能点”查看原文”跳回原始出处，原始数据全部落库。AI 说的每句话，我都能查到它是从哪来的。

第二条：过滤噪音，一刀切会切错

新闻源抓回来的东西大部分是噪音——行情播报、涨跌预测、荐股软文。我的做法是让 AI 给每条新闻打 0—10 分，纯噪音给低分，低于阈值的不上面板。

第一版用一个统一阈值，马上出问题：阈值定严了，自选股的新闻被筛得一条不剩；定松了，垃圾又涌进来。后来改成双阈值：大盘和行业新闻用严格线，自选股新闻用宽松线——自选股是我明确关注的，宁可多看两条也别漏。

还有个只有实际跑了才会发现的细节：搜 A 股公司的新闻，关键词要用纯中文公司名，别带股票代码——带了代码，搜回来的全是行情报价页。

第三条：设计稿里的假数据是个陷阱

这个项目我是先用 AI 出了一版网页设计稿，再照着实现的。设计稿很漂亮，恐惧贪婪指数、美债收益率、油价，每个格子都填着数字——但那些数字全是 AI 编的占位内容。

实现的时候我定了条纪律：设计稿里的每个数字，都必须换成真实数据源，找不到源就把格子留空，绝不让占位数据混进成品。 结果真有两个格子至今是空的：恐惧贪婪指数（官方数据源里没有，那是 CNN 自家的指标）和黄金（没找到稳定的免费日频源）。空着就空着，假的不上。

顺带一提，每个数据格还带”保鲜期”：比如国债收益率超过 10 天没更新、CPI 超过 45 天没更新，面板上会自动灰显并打上”数据滞后”的标——过期的数据不装新鲜。

这个项目教我的事

它是我所有项目里”员工感”最强的一个：每天自动上班，干完活把报告放在桌上。而让它可靠的，不是什么高深技术，是几条朴素的纪律——不编造、可溯源、噪音分级、假数据不进门。

这些纪律恰恰是不懂代码的人最该负责的部分。代码 AI 会写，但”什么算可信”这个标准，得你自己定。